Арт-блог NoDoubt

Что такое искусство, созданное искусственным интеллектом?

2025-02-14 16:54 нейросети | блокчейн

Аннотация

  • Что такое искусство, созданное ИИ?
  • Эволюция ИИ в искусстве: от инструментов до создателей
  • Как искусственный интеллект создает искусство?
  • Творческое сотрудничество: синергия человек-ИИ
  • Может ли ИИ заменить человеческую креативность в искусстве?
  • Оригинальность в искусстве, созданном ИИ
  • Какие ограничения у ИИ для создания искусства?
  • Какие инструменты используются для создания искусства, созданного ИИ?
  • Искусство, созданное ИИ: что дальше?
  • Где узнать больше об искусстве, созданном ИИ
  • Вопросы об искусстве, созданном ИИ
Искусство, созданное искусственным интеллектом – это произведения, созданные при помощи искусственного интеллекта (ИИ). Этот процесс обычно включает алгоритмы, способные обучаться на основе входных данных и создавать новые оригинальные художественные работы. Искусство, созданное ИИ, может принимать различные формы, включая цифровые изображения, картины, скульптуры, музыку и поэзию.
Искусство, созданное ИИ, превратилось в динамичную силу в творческом ландшафте. Оно бросает вызов традиционной идее о том, что искусство является исключительно человеческим занятием. Оно ввело совместный процесс между людьми и машинами, где художник определяет параметры, а ИИ заполняет детали, что приводит к созданию произведений искусства, которые могли бы быть невозможны иначе.
Проекты вроде «Unsupervised» («Без надзора») художника Рефика Анадола демонстрируют впечатляющие возможности искусства, созданного ИИ. В проекте «Unsupervised» используется уникальная модель ИИ, обученная на данных Музея современного искусства (MoMA), чтобы создать абстрактные произведения искусства, иллюстрирующие пересечение искусства и передовых исследований в области ИИ.

Эволюция ИИ в искусстве: от инструментов до создателей

Отношения между ИИ и искусством со временем изменились. Сначала ИИ был преимущественно инструментом для художников, помогающим им в их творческом процессе. Со временем генеративные модели, такие как генеративный ИИ типа ChatGPT, взяли на себя более автономную роль в создании художественных работ.
Переход от инструмента к создателю знаменует собой сдвиг парадигмы в нашем восприятии границ человеческой креативности и машинного интеллекта.

Как искусственный интеллект создает искусство?

Искусство, созданное ИИ, является результатом взаимодействия алгоритмов, данных и неограниченного потенциала машинного обучения. Процесс часто начинается с набора исходных данных, таких как фотографии, картины или рисунки, которые ИИ использует для изучения стилей, текстур и композиций. После тренировки ИИ может самостоятельно генерировать новые изображения или делать это на основе конкретных инструкций или параметров, заданных художником-человеком.
Вот ключевые элементы, которые ИИ использует для создания искусства:
1. Данные как катализатор: Данные находятся в центре художественного мастерства ИИ. Модели ИИ, будь то генеративно-состязательные сети (GAN) или вариационные авто-кодировщики (VAE), обучаются на обширных наборах данных, включающих множество художественных стилей, жанров и влияний. Эта тренировка наделяет ИИ способностью распознавать шаблоны, стили и нюансы, заложенные в данные.
Генеративно-состязательные сети (GAN): Эти сети играют центральную роль в проектах, подобных проекту «Unsupervised» в MoMA. Противоборствующее взаимодействие генератора и дискриминатора внутри GAN питает творческий процесс. Генератор создает новый контент — изображения, картины или скульптуры — путем расшифровки паттернов, которые он усвоил во время обучения. Одновременно дискриминатор действует как критик, который подталкивает генератор к улучшению своих творений.

Иллюстрация принципа работы GAN © Фонд интерактивного дизайна, CC BY-SA 4.0

Вариационные автокодировщики (VAE): Параллельно с этим VAE вводят вероятностное измерение в творческий процесс. Энкодер, латентное пространство и декодер организуют симфонию вероятностей. Энкодер отображает вводимые данные в распределение в латентном пространстве, что способствует разнообразию и позволяет получать разнообразные выходные результаты при декодировании. Выборка из этого распределения привносит элемент случайности, позволяя создавать уникальные и непредсказуемые художественные выражения.

Иллюстрация принципа работы VAE. © Фонд интерактивного дизайна, CC BY-SA 4.0

2. Взаимодействие художника и ИИ: В проектах, таких как «Unsupervised», художники активно взаимодействуют с алгоритмами и влияют на процесс генерации, формируя конечное произведение искусства. Этот совместный процесс ставит под сомнение традиционные представления об авторстве и создает общую площадку, где человеческая креативность и алгоритмы ИИ гармонично сочетаются.
3. Петля обратной связи: Процесс обучения инициирует непрерывную петлю обратной связи. По мере того как ИИ генерирует контент, дискриминатор оценивает его подлинность, направляя генератор на улучшение своего подхода. Этот итеративный цикл продолжается до тех пор, пока не будет достигнуто равновесие — точка, в которой созданный контент плавно соответствует тонкостям тренировочных данных.
4. Понимание контекста: ИИ не обладает тонким пониманием контекста и субъективной интерпретацией, которую приносят в свою работу люди-художники. Хотя ИИ может воспроизводить стили и создавать визуально привлекательные произведения, ему не хватает способности постичь глубокое эмоциональное или культурное значение искусства.
5. Этические соображения: Художникам необходимо обеспечить, чтобы ИИ уважал инклюзивность, избегал предвзятости и участвовал в прозрачных коллаборациях.
6. Динамическая адаптация: Искусство — живая сущность, которая формируется культурными изменениями и художественными движениями. Способность ИИ адаптироваться к меняющимся художественным ландшафтам остается предметом исследования. Задача заключается в том, насколько хорошо ИИ сможет уловить и отреагировать на постоянно меняющийся дух времени в искусстве.
В сущности, творческий процесс ИИ в искусстве представляет собой сложное взаимодействие между алгоритмами, данными и вкладом человека.

Творческое сотрудничество: синергия человек-ИИ

Совместная работа между ИИ и художниками-человеками вводит динамическое взаимодействие между заранее определенными алгоритмами и спонтанной человеческой креативностью.

Стоп-кадр Видео-документации работы Рефика Анадола "Без надзора". Музей современного искусства. 2022 г.

Искусство, созданное ИИ, подобное проекту «Unsupervised», демонстрирует сотрудничество между человеком-художником и ИИ. Такой подход дает визуально впечатляющие произведения искусства и подчеркивает потенциал ИИ дополнять и усиливать творческие усилия людей.

Может ли ИИ заменить человеческую креативность в искусстве?

ИИ демонстрирует алгоритмическую изобретательность, бесконечные итерации и предсказуемую креативность, но ему недостает глубины эмоционального понимания, интуитивного прозрения и нюансированной интерпретации, характерных для человеческого творчества. Диалог между ИИ и человеческой креативностью предполагает будущее, в котором сотрудничество, а не замена, будет определять художественный ландшафт.
UX Продакт дизайнер Иоана Теляну объясняет, почему человеческая креативность незаменима.

Искусственный интеллект (ИИ) действительно не способен по-настоящему понимать человеческие эмоции, мотивации и нюансы так, как это делает человек-дизайнер, потому что ИИ не обладает способностью чувствовать. Любая настоящая эмпатия строится на понимании чувств, главным образом через их переживание или опыт схожих эмоций, а затем через сопереживание им. Наш жизненный опыт, наши собственные страдания, травмы, радости и чувства формируют наше отношение к другим людям и подход к дизайну, предоставляя нам интуицию, специфичную для человека, которую компьютеры пока не могут успешно имитировать, и, вероятно, никогда полностью не смогут воспроизвести. И уж точно они никогда не будут способны испытывать эти чувства. Мы можем придумать что-то новое с щепоткой магии. ИИ далек от того, чтобы воспроизводить это, поскольку он еще не достиг широты человеческого мышления и тех магических связей. Все, что воображает ИИ, довольно стереотипно.

— Иоана Теляну


Таким образом, сосуществование ИИ и человеческих художников открывает новые возможности, когда оба вносят свои уникальные сильные стороны в творческий процесс.

Оригинальность в искусстве, созданном ИИ

Оригинальность искусства, созданного ИИ, имеет решающее значение для сохранения сути креативности и уникальности. Разнообразие обучающих данных, человеческий вклад через сотрудничество, ограничения и постоянные механизмы мониторинга и корректировки являются важными факторами для обеспечения того, чтобы искусство, созданное ИИ, сохраняло аутентичность и избегало непреднамеренной репликации.
Художникам необходимо разрабатывать рамки, позволяющие вмешиваться человеку, вносить творческий вклад и предлагать уникальные перспективы, чтобы гарантировать, что искусство, созданное ИИ, останется совместной инициативой, а не повторением существующих паттернов.

Какие ограничения у ИИ для создания искусства?

Хотя ИИ сделал значительные шаги вперед в создании искусства, важно признать его врожденные ограничения. Эти ограничения, обусловленные текущим состоянием технологий ИИ, дают представление о проблемах, с которыми сталкиваются художники и разработчики.
1. Недостаток истинной креативности: Одним из основных ограничений является неспособность ИИ обладать настоящей креативностью. Хотя модели ИИ могут анализировать огромные объемы данных и производить выходы, имитирующие художественные стили, они лишены глубокого понимания, эмоциональной глубины и врожденной креативности, определяющей человеческое творчество. Искусство, созданное ИИ, отражает паттерны, извлеченные из существующих работ, а не возникает из настоящего творческого импульса.
2. Зависимость от обучающих данных: Качество и разнообразие обучающих данных существенно влияет на результаты искусства, созданного ИИ. Модель ИИ может испытывать трудности с созданием уникальных или культурно разнообразных произведений искусства, если набор данных для обучения смещен или ограничен. Художникам нужно учитывать этот недостаток и тщательно подбирать наборы данных, чтобы обеспечить широкое представительство различных художественных стилей и культурных влияний.
3. Интерпретация и контекст: ИИ не обладает субъективным толкованием и утонченным пониманием контекстуальных элементов, которые люди-художники привносят в свое творчество. Искусство часто несет в себе культурные, исторические или личные значения, которые остаются недоступными для моделей ИИ. Это ограничение затрудняет создание произведений искусства, которые вызывают глубокие эмоции или имеют культурное значение.
4. Этические и предвзятые соображения: Искусство, созданное ИИ, может невольно поддерживать предвзятость, присутствующую в обучающих данных. Если данные, используемые для обучения модели, содержат предвзятость, эта предвзятость может проявляться в созданных произведениях искусства. Задача для художников и разработчиков состоит в том, чтобы ориентироваться в этических вопросах и обеспечивать, чтобы искусство, созданное ИИ, было инклюзивным, объективным и учитывало разные точки зрения.
5. Репликация против инноваций: ИИ отлично справляется с копированием существующих стилей, но сталкивается с трудностями при создании действительно инновационных и новаторских произведений искусства. Опора на изученные паттерны может привести к результатам, которые сильно напоминают известные художественные жанры, но не способны раздвинуть границы художественного самовыражения.

Имитация импрессионистов. Изображение создано при помощи нейросети AVo

6. Отсутствие интуиции и намеренности: В отличие от людей-художников, которые наполняют свои работы намерениями, интуицией и чувством цели, ИИ не понимает смысла за тем искусством, которое оно создает. Произведения, созданные ИИ, могут не иметь той глубины, символизма или личных нарративов, которые часто характеризуют произведения, созданные людьми.
7. Динамичная и развивающаяся природа искусства: Искусство — это динамичная форма выражения, отражающая дух времени и культурные изменения. Ограниченное своими обучающими данными, ИИ может оказаться неспособным реагировать на эти изменения и создавать произведения, соответствующие современным тенденциям и культурным течениям.
Эти ограничения подчеркивают необходимость дальнейшего развития ИИ и улучшения его возможностей для создания искусства, которое могло бы стать полноценным партнером в творческом процессе вместе с людьми-художниками.

Бонус

Как создавалась работа Рефика Анадола "Без надзора"

Когда вы думаете об искусственном интеллекте (ИИ), какие образы приходят вам на ум? Видения новой зловещей технологии, захватывающей мир, или дружелюбного робота, делающего нашу жизнь удобной? А как насчет художника? Если вы использовали такие инструменты, как MidJourney или DALL-E, то уже столкнулись с одной из форм генеративного ИИ. Генеративный ИИ – это класс алгоритмов искусственного интеллекта и моделей, предназначенных для создания нового контента, такого как изображения, тексты, музыка и многое другое.
Генеративный ИИ работает путем изучения паттернов и структур из больших наборов данных: обучающих данных. Затем, когда мы даем ему запрос, он пытается предоставить именно то, что мы просим. Выходной результат похож на обучающие данные, но не идентичен им. Этот генеративный ИИ вызвал бурную дискуссию, охватывающую множество отраслей: искусство, технологии и авторское право. С одной стороны, можно утверждать, что технология делает искусство более демократичным.
Используя ИИ, любой человек с видением может создавать произведения искусства без традиционных навыков для этого. С другой стороны, художники, чьи работы используются для обучения ИИ, зачастую без их разрешения, могут утверждать, что это нарушение авторских прав, особенно если результаты работы системы ИИ конкурируют с исходным набором данных. Генеративный ИИ, который нам знаком, создает изображения на основе наших запросов, используя предоставленный нами обучающий набор.
Но что, если бы мы могли создать искусство, которое совсем не похоже на его обучающие данные, иными словами, поистине оригинальное искусство? Не только композиции, основанные на человеческих представлениях. О чем бы мечтала машина после просмотра всей публичной коллекции Музея современного искусства (MoMA)? Художник Рефик Анадол исследовал этот вопрос. В сотрудничестве с учеными-данными он протестировал различные модели ИИ и обучил свою студию ИИ для создания оригинального искусства. Команда студии Рефика Анадола обучила ИИ, используя общедоступные данные коллекции MoMA за последние 200 лет, начиная от Ван Гога и Пабло Пикассо до изображений Пакмана. Они использовали 380 000 изображений сверхвысокого разрешения, взятых из более чем 180 000 произведений искусства. Удивительно, что конечный результат совершенно не похож на исходные данные. Если вы никогда не слышали об этом, обязательно посмотрите.
Это потрясающе, ошеломляюще. Результатом стал большой 24x24-футовый или 7,5 х 7,5-метровый инсталляционный проект под названием "Unsupervised". "Unsupervised" – это постоянно меняющаяся анимация абстрактных визуальных образов, основанная на интерпретации машиной коллекции MoMA. MoMA пишет, что: "Он переосмысливает историю современного искусства и мечтает о том, каким могло бы быть прошлое и будущее."
Когда мы увидели эту работу, у нас не осталось сомнений, что это действительно новый стиль искусства. Нам еще не приходилось видеть ничего подобного этому художественному выражению. Оно оригинально таким образом, что можно сравнить с тем, как Пикассо и Ван Гог создавали абсолютно новые стили в искусстве, вдохновляясь прошлым. Более того, обучающие данные, на которых основано произведение, реагируют на окружающую среду.
ИИ использует данные о погоде в реальном времени и прямую трансляцию посетителей музея, чтобы адаптировать визуализацию, создавая иллюзию живого существа. И действительно кажется, что оно живет. Если вы когда-нибудь увидите одну из работ Рефика Анадола, вам будет трудно уйти. "Unsupervised" – завораживающая и эстетичная инсталляция, оказывающая глубокое эмоциональное воздействие, когда вы ее видите и слышите. Тем не менее, следует помнить, что эта инсталляция неконтролируема лишь с точки зрения результата.
Чтобы достичь такого уровня автономии, она прошла обширное обучение командой ученых-данных и художников в течение нескольких лет. ИИ все еще полагается на обработку человеком данных, чтобы учиться. Оскар Уайльд, драматург XIX века, однажды сказал: "Жизнь подражает искусству гораздо чаще, чем искусство подражает жизни." Люди обладают невероятной способностью фантазировать и придумывать идеи, которые нигде на планете не существуют.
Популярная культура часто вдохновляла людей воплощать вымышленные концепции в реальность. Воображение – наша суперсила. Что, если бы мы смогли научить технологию представлять себе мир? Большинство экспертов считают, что это маловероятно, по крайней мере, сейчас. Никто не проводит всю свою жизнь в темной комнате и не создает что-то из ниоткуда. Мы все вдохновляемся вещами, которые видим, слышим, чувствуем, осязаем и пробуем на вкус. Мы добавляем свой штрих, чтобы создать искусство. То же самое будет справедливо и для ИИ.
Ему всегда потребуется вдохновение, которое, скорее всего, всегда будет приходить от людей.